Greedy és un paradigma algorítmic que crea una solució pas per pas, escollint en cada pas l’acció que ofereixi el benefici més evident i immediat. Per tant, aquells problemes que millor s’adapten al paradigma greedy són aquell que escollir l’òptim localment condueixen a una solució global.
Donat el següent graf, escolliu el mètode més òptim (Kruskal o Prim) per trobar la solució. Justifiqueu la solució i trobeu la solució.
Quin algoritme corresponen a cada afirmació?
Prim or Kruskal? | |
---|---|
L’arbre que estem creant sempre roman connectat. | |
L’arbre que estem creant pot usualment estar desconnectat | |
L’algorisme fa créixer una solució a partir d’un vèrtex aleatori afegint el següent vèrtex més barat a l’arbre existent. | |
És més ràpid per a grafs sparse | |
És més ràpid per a grafs densos |
La coloració de gràfics és àmpliament utilitzada. Malauradament, no hi ha cap algorisme eficient per pintar un gràfic amb un nombre mínim de colors, ens trobem enfront d’un conegut problema NP Complete. Hi ha algorismes aproximats per resoldre el problema. A continuació es mostra l’algorisme bàsic Greedy per assignar colors. No garanteix l’ús de colors mínims, però garanteix un límit superior en el nombre de colors. L’algorisme bàsic mai utilitza més de d + 1 colors on d és el grau màxim d’un vèrtex en el gràfic donat.
Algoritme bàsic de coloració greedy:
El codi Huffman és un algorisme de compressió de dades que utilitza la tècnica greedy per a la seva implementació. L’algorisme es basa en la freqüència dels caràcters que apareixen en un fitxer. Podeu trobar una explicació detallada a la següent pàgina:
https://www.codesdope.com/course/algorithms-huffman-codes
Implementeu la vostra versió de l’algoritme.